Maison · IA de captação para negócios de alto padrão
A inteligência artificial que lê cada cliente antes da primeira conversa.
A Maison é uma infraestrutura de captação com IA para negócios de alto padrão. Ela lê o perfil público de cada pessoa que chega, qualifica em tempo real, conversa pelo WhatsApp oficial e ensina os anúncios a encontrar quem compra.
Demonstração: a IA recebe um @, lê a bio, os destaques e as nove publicações mais recentes e escreve uma leitura sobre o perfil.
- Em produção: rastreamento pelo servidor, públicos automáticos e LGPD
- Em teste: leitura com IA multimodal
- Primeira operação: 17/10/2026
Construída em ritmo de startup
- 48 h do primeiro commit à base em produção
- 164 commits no repositório
- 560 testes automatizados
- 9 publicações lidas por pessoa, imagem e legenda
- ~20 s da última resposta à leitura pronta
O problema
O funil de alto padrão ainda é feito para volume.
O cliente que paga caro chega pelo mesmo caminho de todo mundo: um anúncio, um formulário genérico, uma mensagem automática igual para todos. Três falhas se repetem em qualquer negócio de alto padrão que anuncia:
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Experiência em série.
O primeiro contato do cliente com uma marca de luxo é um formulário que trata todos do mesmo jeito.
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Qualificação manual.
A equipe abre perfil por perfil, responde curioso por curioso e descobre tarde quem nunca compraria.
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Sinal pobre para os anúncios.
A plataforma recebe "mais um cadastro", perde parte do sinal com bloqueadores e regras de privacidade e vai buscar mais gente parecida com quem só se cadastrou.
A solução
Uma central com quatro motores.
Cada pessoa que entra na Maison passa por eles em sequência, sem ninguém da equipe digitar nada.
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Leitura IA multimodal
A pessoa digita o @. Em segundos, a IA lê as últimas nove publicações, com imagem e legenda, a bio e os destaques, e escreve uma leitura sobre aquele perfil, na voz da marca.
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Crivo qualificação em tempo real
Regras do negócio e IA trabalham juntas: a resposta separa quem está fora do público, a leitura confere se o perfil corresponde ao que a pessoa respondeu, e o critério da empresa decide quem avança.
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Conciergerie WhatsApp oficial
Mensagens personalizadas pela API oficial: "O seu diagnóstico está pronto. Posso te enviar por aqui?", o PDF com o nome dela, o convite com o lugar já reservado e um ingresso personalizado.
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Sinal rastreamento pelo servidor
Cada etapa vira um evento enviado do servidor para a Meta, com o valor da venda no fim. O anúncio aprende com quem foi qualificado e com quem comprou, e quem já entrou sai das campanhas sozinho.
Como a IA funciona
Pontuação auditável, linguagem generativa.
A decisão vem de regras que a equipe consegue explicar. A IA entra onde ela é melhor: ler imagens e escrever para uma pessoa.
O caminho de uma leitura
- Tempo
- 19,6 s
- Imagens
- 9/9
- Chamadas
- 1
- Cache
- 30 dias
{
"area_saude": "sim",
"perfil_corresponde": true,
"publicacoes_lidas": 9,
"trechos": {
"feed": "Resultados bem fotografados.",
"bio": "Formação e procedimentos.",
"destaques": "Antes e depois e clínica."
}
}Resultado entregue · pontuação por regra
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@ digitado.
O @ anda no corpo da requisição, nunca na URL.
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Coleta em paralelo.
Perfil, publicações e destaques, cada um com tempo limite de 10 segundos.
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Nove imagens.
A capa de cada publicação, baixada pelo servidor e enviada ao modelo junto com as legendas.
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Uma chamada ao Claude.
O modelo multimodal da Anthropic devolve saída estruturada em JSON, com os trechos de cada leitura possível e a confirmação de que o perfil é do público certo.
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Guardrails.
Cada trecho passa por uma conferência no código: uma frase, até 220 caracteres, nenhuma palavra que a marca não usa. O que sai da regra é trocado por um texto aprovado.
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Resultado.
A pontuação vem das respostas, por regra. O perfil dá os exemplos. Se o perfil é privado ou a leitura falha, a pessoa recebe o resultado do mesmo jeito.
A IA só escreve o que vê.
Nunca inventa número, nome ou fato.
Ninguém fica sem resposta.
Toda falha tem uma versão segura, e a equipe recebe o aviso.
Custo sob controle.
A leitura de um @ é reaproveitada por 30 dias, há um teto diário em produção e o ambiente de teste roda com perfis gravados, sem custo.
O produto, na tela do cliente
O que o cliente vive, do anúncio ao convite.
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Começa pelo @.
Nada de nome, e-mail e telefone logo de entrada.
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"É você?"
A foto, o nome e os números do perfil em segundos.
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Perguntas, uma por tela.
O retrato dela evolui de esboço a pintura a cada resposta.
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"A sua leitura está pronta. A quem eu entrego?"
O contato vem no fim, quando ela já quer receber.
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A leitura.
As publicações dela emolduradas enquanto a IA lê.
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O resultado.
Um diagnóstico com o nome dela, o lugar dela hoje e o dossiê completo selado.
O produto, por dentro
A equipe vê o funil inteiro numa central.
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Salão.
O dia: funis no ar, meta do mês e o que pede a equipe hoje.
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Mesa de seleção.
As etapas da venda em colunas, com prazo e alerta em cada card.
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Dossiê.
Uma pessoa, uma ficha: conversas, avaliação, notas e a linha do tempo do anúncio ao contrato.
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Funis.
Cada funil etapa por etapa, com o número de hoje.
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Métricas.
Do primeiro anúncio ao contrato assinado: investido, custo por candidatura, vendido e retorno.
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Tema escuro.
A mesma central, à noite.
Nota: os números que aparecem nas telas são de exemplo.
Por que agora
Três mudanças tornaram a Maison possível em 2026.
A IA multimodal ficou rápida e barata.
Ler nove imagens e escrever uma leitura personalizada por pessoa, em segundos, passou a caber no custo de um lead de alto padrão.
O rastreamento migrou para o servidor.
Com bloqueadores e regras de privacidade, quem depende só do pixel no navegador perde sinal. A API de Conversões virou condição para anunciar bem.
O WhatsApp oficial abriu a conversa em escala.
Botões, documentos e modelos aprovados permitem uma concierge automática dentro das regras da Meta.
Mercado
Começamos pela saúde de alto padrão, no país que mais faz cirurgia plástica no mundo.
| Número | Rótulo | Fonte |
|---|---|---|
| nº 1 | Brasil no ranking mundial de cirurgias plásticas em 2024 | ISAPS, Global Survey 2024 |
| 597 mil | médicos no Brasil no fim de 2024 | Demografia Médica no Brasil 2025 |
O primeiro mercado é o que a Lo Re & Co. já atende: médicas, dentistas e profissionais da saúde que vendem procedimentos de ticket alto e vivem de anúncio, Instagram e WhatsApp. A mesma infraestrutura serve a qualquer negócio que vende caro para quem tem perfil público: arquitetura, imóveis de alto padrão, joalheria, educação executiva, hotelaria.
Diferencial
O que é difícil de copiar.
Dado proprietário.
Cada pessoa liga três coisas na mesma ficha: o perfil lido pela IA, as respostas e o desfecho, do anúncio à venda. É a base para prever quem compra.
A linguagem do luxo como produto.
Vocabulário, regras de escrita e palavras proibidas de cada marca ficam no código e valem para tudo o que a IA escreve.
Infraestrutura própria.
Sem ferramentas de terceiros no meio do funil: servidor na borda, banco próprio, fila com reserva atômica, ambientes de teste e produção separados e 560 testes automatizados, tudo construído com o Claude Code.
Privacidade por desenho.
Nenhum dado pessoal na URL ou no pixel, consentimento em todo formulário, exclusão completa a pedido e limpeza automática de dados anônimos.
Tração
Do desenho à produção em dois dias.
- 07/10/2026
primeiro commit, desenho da base e revisão da lógica com 57 pontos.
- 08/10/2026
rastreamento pelo servidor, públicos de exclusão e LGPD em produção; Avaliação com IA multimodal no ambiente de teste.
- 17/10/2026
primeira operação, a seleção do Atelier do Luxo, imersão da Lo Re & Co. para profissionais da saúde.
- set 2026
A Lo Re & Co. já vende implementação de branding para profissionais da saúde a partir de R$ 24 mil, o mesmo público da primeira operação.
Modelo de negócio
Implementação, operação e expansão.
Implementação
Estratégia, roteiro, visual e a central no ar com a marca do cliente.
Operação
Hospedagem, manutenção, ajustes de roteiro e leitura dos números.
Uso repassado
Leituras de IA e conversas do WhatsApp, pelo volume.
Expansão
Novas alas da Maison: entregas, agenda, conversas, métricas avançadas.
Roadmap
O que vem depois.
| Quando | O quê |
|---|---|
| Out 2026 | Primeira operação; Conciergerie no WhatsApp oficial |
| Nov 2026 | Painel da equipe (Salão, Clientela, Mesa de seleção) |
| 1º tri 2027 | Métricas do anúncio ao contrato; primeiras empresas de fora da Lo Re & Co. |
| 2º tri 2027 | Pontuação preditiva de compra a partir do histórico de leituras e vendas |
| 2027 | Uma central por empresa na mesma infraestrutura |
Time
Quem constrói.
Carolina Lo Re
fundadora
Estrategista de luxo. Certificação internacional do grupo LVMH, pós-graduação em branding estratégico pela Facamp, pós-graduação em marketing pelo Senac e bacharelado em design gráfico pela Facamp. Marcas como Unimed, Giovanna Antonelli e Care Beauty passaram pelas mãos da Carol.
- Certificação internacional em luxogrupo LVMH
- Pós-graduação em branding estratégicoFacamp
- Pós-graduação em marketingSenac
- Bacharelado em design gráficoFacamp
- Marcas que passaram pelas mãos da CarolUnimed · Giovanna Antonelli · Care Beauty
